SAS zielt auf digitales Marketing mit Customer Intelligence 360, Updates Architektur und IoT-Tools

Am Dienstag, auf der SAS Global Forum 2016, SAS kündigte Customer Intelligence 360, ein Produkt, das es sagte, wird “füllen die Leere” für Analytik im digitalen Marketing.

Customer Intelligence 360 ​​fungiert als ein Hub, der Daten aus verschiedenen Kanälen kombiniert, damit die Vermarkter sie effektiver nutzen können, um ihre Kampagnen zu aktivieren. Das Ziel ist es, Daten-Silos zu brechen und die Fragmentierung zu beseitigen, die in großen Organisationen passieren kann.

SEE: Schnelles Glossar: Business Intelligence und Analytics ()

Durch die Kombination dieser Datenquellen, sagte SAS, dass es können Vermarkter eine umfassendere Sicht auf die Kunden, die sie zielen. Ein Beispiel in der Pressemitteilung zur Ankündigung des Produkts gegeben ist, dass Vermarkter mit SAS Customer Intelligence 360 ​​könnte wissen, wann ein Kunde ist ein Einzelhandel übergeben und sofort senden, dass Person ein persönliches Angebot.

Das neue Produkt bietet geführte Analytik, die automatische Segmentierung und Algorithmen, die Kontext hinzufügen, um die Daten für eine Marketing-Kampagne. Sein, dass alle Daten zu einem zentralen Hub zusammengefasst sind, werden die Vermarkter in der Lage sein, sie leichter zu nutzen, wo immer sie sind.

Die Einzelansicht der Daten wird mit einer Einzelfensteransicht des Kunden kombiniert. Customer Intelligence 360 ​​zeigt Vermarktern, wie sich Kunden auf digitalen Eigenschaften verhalten und was sie in einem Backstein- und Mörtelspeicher tun, zum Beispiel. Vermarkter können dann messen, wie ihre Inhalte durchführen, auf denen demografische.

Customer Intelligence 360 ​​ist eine Multi-Tenant-Lösung, die als SaaS-Produkt geliefert wird. Es wird mit zwei Kernmodulen beginnen

SEE: Big Data das größte Problem: Es ist zu schwer, um die Daten in (

Nach der Pressemitteilung wird SAS weitere Module und zusätzliche Tools für Customer Intelligence im Jahr 2016 freigeben.

Auf der SAS Global Forum, das Unternehmen auch zwei weitere wichtige Ankündigungen. Für das Unternehmen gab Viya eine neue Analyse- und Visualisierungsarchitektur bekannt, die sich auf Cloud-native Apps, Analytics-Untersuchungen und Maschinenlernen konzentriert.

Zusätzlich kündigte SAS seine neue Analytics for IoT an, die es SAS-Benutzern erleichtern soll, Daten von ihren angeschlossenen Geräten und Sensoren zu integrieren und zu nutzen. Für einen eingehenderen Blick auf SAS Viya und SAS Analytics für IoT, lesen Sie in diesem Artikel auf unserer Schwester-Website elaptopcomputer.com für weitere Informationen.

LinkedIn stellt seine neue Blogging-Plattform vor

Ist dies das Alter von Big OLAP?

DataRobot zielt auf die Automatisierung von tiefgreifenden Datenwissenschaften ab

MapR-Gründer John Schroeder geht nach unten, COO zu ersetzen

Die SAS Factory Miner Industrialisierung prädiktive Analytik (5 Daten-zu-Entscheidungen Trends zu wissen, für 2016 (Wolke und Big Data noch nicht den Unternehmenskern verletzt haben, zeigen Umfrage (

Social Data LinkedIn stellt seine neue Blogging-Plattform, Big Data Analytics, ist das Alter von Big OLAP, Big Data Analytics, DataRobot zielt auf die Automatisierung von Low-hanging Obst der Datenwissenschaft, Big Data Analytics, MapR Gründer John Schroeder Schritte, COO zu ersetzen