? Google Bigtable wird als Cloud-verwaltete NoSQL-Datenbank veröffentlicht

Produkt führen Cory O’Connor: Die Menschen fühlen sich gut über die Open-Source-Natur der Cloud Bigtable-Schnittstelle

Google ist heute die Öffnung der Bigtable-Technologie hinter den meisten seiner Flaggschiff-Angebote, als eine vollständig verwaltete Cloud-NoSQL-Datenbank-Service.

Bigtable macht Anwendungen wie Gmail, Google Analytics und Google Search bekannt und wird von der Firma beschrieben, wie sie für große Einnahmen, Analysen und datenraubende Workloads entwickelt wurde.

Bisher ist Bigtable nicht explizit für die Öffentlichkeit verfügbar, obwohl es die Technologie ist, auf der der schadlose NoSQL-Cloud-Datenspeicher von Google aufgebaut ist.

Jetzt verfügbar in der Beta, wird Google Cloud Bigtable durch die Open-Source-Apache-HBase-API, so dass es nativ integriert mit vielen der bestehenden großen Daten-und Hadoop-Ökosystem, sagte das Unternehmen.

Cloud Bigtable integriert sich mit anderen Google-Großdatenprodukten wie dem Messaging-Tool Pub / Sub, dem Pipeline-Builder Dataflow und der Analytics-Software BigQuery.

“Es hat eine enorme niedrige, einstellige Millisekunde Latenz im Vergleich zu anderen Optionen da draußen und große Preis-Leistungs-Verhältnis, was bedeutet, die Menge der Daten kann es verschlingen, speichern und dann schreiben pro Dollar ist sehr hoch”, Cloud Bigtable Produktmanager Cory O’Connor sagte.

Google sagt, dass der neue Service die doppelte Leistung pro Dollar und die Hälfte der Gesamtbetriebskosten seiner direkten Wettbewerber bietet.

“Es gibt gerade diese enorme Menge von Unternehmen, die diese riesigen Datenmengen haben und gerade jetzt – wir haben mit vielen von ihnen gesprochen – sie werfen Daten weg oder sie vergehen nach einer gewissen Zeit ‘T haben den Zeithorizont.Sie ​​können nicht genug Daten speichern, um diese Bestimmungen zu machen, “sagte O’Connor.

Die heutige Fülle von NoSQL-Datenbanken gibt Unternehmen Wahl mit einer Hand, aber Doles aus Management-Komplexität mit dem anderen, nach Basho CTO Dave McCrory.

All dies wird in einem Produkt verpackt, das Sie nicht verwalten müssen. Selbst wenn Sie eine Technologie haben, die diesen Datengrößen gerecht werden könnte, war das Management schon immer eine Herausforderung.

Das Erstellen oder Neukonfigurieren von Cloud Bigtable erfolgt über eine einfache Benutzeroberfläche, wobei die Backing-Storage-Skalierung automatisch erfolgt.

Dies ist im Wesentlichen eine API, die Sie mit einer garantierten Menge an Server-Prozessor-Durchsatz dahinter und unbegrenzte flexible Speicher dahinter auch bieten “, sagte O’Connor.

“Was Sie jetzt tun müssen, zuerst erforscht, welche Datenbank Sie wollen, erhalten Lizenzen für die Datenbank, erhalten Supportverträge für sie, herauszufinden, welche VMs zu verwenden und Prototyping der VM-Größen und die Wahl Speicher – es gibt so viele Möglichkeiten, die Sie haben Zu machen und so viele Zahlen für die Forschung. ”

Nach O’Connor, mit Storage-, Netzwerk-, Backup-und VMs zu denken, sind herkömmliche Konfigurationen ein komplexes Geschäft, auch ohne Abrechnung mit der Bereitstellung.

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“Es geht darum, die VMs zu drehen, die Software zu implementieren und alle Knoten zu konfigurieren – eine Tonne Arbeit, die dort läuft. Für Bigtable wirst du buchstäblich in eine Website und die Benutzeroberfläche gepoppt und du wirst sagen: Wollen einen neuen Cluster “, sagte er.

“Es wird nach Ihrem Namen und im Wesentlichen, wie viel Leistung Sie wollen aus dem Cluster.Sie klicken Sie auf die Schaltfläche erstellen und innerhalb von etwa zwei bis drei Sekunden, haben Sie das grüne kleine Kontrollkästchen in der Benutzeroberfläche und Sie haben Ihre Cluster, der bereit ist, 100.000 Lesungen und schreibt pro Sekunde zu tun und die Daten zu skalieren, was auch immer Sie wollen sofort.Google hat 10 Jahre Geschichte der Verwaltung Bigtable.Wir wissen sehr gut, wie es zu verwalten.

Es mag unwahrscheinlich erscheinen, dass normale Unternehmen jemals in der Lage sein werden, die ressourcenreichen Web-Giganten zu emulieren, wenn es um Datenarchitekturen geht. Aber diese Möglichkeit kann näher sein, als Sie denken, sagt Neo Technology CEO Emil Eifrem.

O’Connor sagte, der neue Service könne beispielsweise von Unternehmen genutzt werden, um von einem HBase- oder Cassandra-Cluster auf Räumlichkeiten oder in der Cloud zu wechseln.

Mehr zu Datenbanken und großen Daten

“Eine Menge Leute im Hadoop-Ökosystem sagen, dass HBase hart ist, selbst wenn sie Experten darin sind.” Es gibt viele Vorteile, die dies mit dem eigenen HBase- oder Cassandra-Cluster zu tun hat “, sagte O’Connor.

“Wir sehen Kunden mit mehreren Petabyte Daten, Lesen und Schreiben aus der Datenbank hunderttausend Mal pro Sekunde und allerlei verschiedene Daten, egal ob es sich um Webdaten oder Sensordaten handelt, diese haben diese Datenbanken und es ist sehr schwer Zu verwalten. ”

Der zweite Bereich, in dem Google Cloud Bigtable erwartet, eine Rolle zu finden, ist in neuen Projekten in Bereichen wie dem Internet der Dinge, Werbung, Energie, Finanzdienstleistungen und Telekommunikation.

Die Preisfindung beträgt 65 Cent pro Bigtable-Knoten, der die Einheit ist, in der Leistung bereitgestellt wird. Jeder Knoten liefert bis zu 10.000 Lese- und Schreibvorgänge pro Sekunde oder etwa 10 MB / s Durchsatz für Scans, bei denen es keine einzelnen Lese- und Schreibvorgänge gibt.

Die Speicherung erfolgt auf einer Pay-as-you-go-Basis bei 17 Cent pro GB pro Monat für SSD-basierte Speicherung. Es wird bald eine kostengünstigere Alternative auf Festplatte Speicherplatz bei 2,6 Cent pro GB pro Monat, den gleichen Preis wie Google Cloud Platform Objektspeicher.

“Das ist erstaunlich, weil das, was Sie haben, eine sehr heiße Hochleistungsdatenbank ist, die auf einer Storage-Stufe läuft, die denselben Preis wie ein langsameres, kälteres, blobbasiertes Speichergerät hat”, sagte O’Connor.

Daten können über einen Offline-Datenträger-basierten Service oder über eine Online-Übertragung in den neuen Dienst importiert werden, wo die Daten in einen Objektspeicher und von dort in einen Bigtable-Cluster verschoben werden.

Zusammen mit neuen Funktionen für seine Google BigQuery Cloud-Analytics-Plattform, ist das Unternehmen Cloud-Dataflow verwaltet Datenverarbeitungs-Service jetzt in der Beta.

O’Connor sagte, die Rolle der HBase API in Cloud Bigtable wird dazu beitragen, Unternehmen über potenzielle Ängste über die Suche in Google gesperrt.

“Da dies durch die Standard-HBase-Open-Source-API geliefert wird und weil wir leichte Dienste für den Import und Export in Standardformaten bereitstellen, macht es sehr einfach für jemanden zu sagen:” Weißt du was? Ich weiß, dass, wenn es einen Grund, warum ich das nicht mag, ist es einfach, um die Daten in genau das gleiche System, das es ausgeführt wurde, bevor “, sagte er.

“Viele Leute haben gesagt, das ist einer der Hauptgründe, warum sie bereit sind, Petabyte von Daten zu nehmen und sie in dieses zu verschieben – weil sie diese Sicherheit haben. Sie fühlen sich gut über diese Open-Source-Natur der Schnittstelle.”

Für die Sicherheit bietet Google die replizierte Speicherung und Verschlüsselung aller Daten im Flug und in Ruhe.

Das Unternehmen hat mit einer Reihe von Partnern zusammengearbeitet, von Sungard für Finanzdaten-Plattformen, Pythian für Monitoring, CCRi für Echtzeit-Geo-Analyse, Telit Wireless Solutions für Datenaufnahme, um Unternehmen bei der Erstellung von Anwendungen auf Cloud Bigtable zu helfen.

Die Beta ist zunächst in der zentralen US-Region von Google, Europa und APAC, mit anderen Geographien zugänglich.

“Wir haben eine lange Zukunft von Betas, die wir freigeben werden – verschiedene Arten von Speicher, verschiedene Funktionen, die Verwaltung, Replikation, Überwachung, Alarmierung – wir haben eine Tonne von verschiedenen Funktionen, die wir intern in Bigtable haben Dass HBase hat und dass wir mit gehen wollen “, sagte O’Connor.

“Wir werden für die allgemeine Verfügbarkeit vor dem Ende des Jahres freigeben.Aber auch nach der allgemeinen Verfügbarkeit, ist dies etwas, das Google glaubt, ist enorm wertvoll und die Features werden nicht aufhören, bevor GA.”

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